긴 컨텍스트 (Long Context)

모델이 한 번의 요청에서 처리할 수 있는 텍스트의 양(컨텍스트 창 크기)이 수십만~수백만 토큰 단위로 커진 것을 말한다. 책 한 권, 대규모 코드베이스, 오랜 대화 기록을 통째로 넣고 질문할 수 있게 해주지만, 그 안의 모든 정보를 똑같이 잘 활용하는 것은 아니라는 컨텍스트 로트 문제와 함께 논의된다.

대규모 코드베이스 전체나 긴 문서를 한 번에 넣고 분석·질문해야 할 때 긴 컨텍스트를 활용한다.

짧은 질문이나 국소적인 작업이라면 방대한 컨텍스트를 채워 넣기보다 필요한 부분만 발췌해 넣는 것이 더 효율적이다.

Claude Code가 대규모 코드베이스의 여러 파일을 한 번에 컨텍스트에 넣고 전체 구조를 파악하는 것이 긴 컨텍스트 능력을 실제로 활용하는 대표적인 예다.

컨텍스트 창이 큰 모델은 중간 크기의 코드 저장소 전체나 긴 계약서 한 건을 통째로 넣고 질문할 수 있다.