컨텍스트 로트 (Context Rot)
AI 용어컨텍스트에 정보가 쌓일수록 모델의 이해도가 흐트러지는 현상
#technique#트렌드
정의
대화나 작업이 길어지면서 컨텍스트 창에 정보가 계속 누적될 때, 모델이 상황을 파악하는 정확도가 점점 떨어지는 현상을 가리키는 2026년에 자주 쓰이는 신조어다. 컨텍스트 창이 아무리 커져도 그 안의 모든 정보를 똑같은 비중으로 잘 활용하는 것은 아니라는 문제의식에서 나왔다.
언제 쓰나
직접 '쓰는' 개념이라기보다, 긴 대화나 긴 문서 작업에서 답변 품질이 떨어지는 이유를 진단할 때 참고하는 개념이다.
언제 안 쓰나
짧은 대화나 컨텍스트가 거의 채워지지 않은 작업에서는 컨텍스트 로트를 걱정할 필요가 없다.
Claude Code에선
긴 Claude Code 세션에서 대화가 길어질수록 모델이 초반 지침을 놓치거나 엉뚱한 파일을 참조하는 등 정확도가 떨어지는 경험이 컨텍스트 로트의 실제 사례이며, 이 때문에 새 세션을 시작하거나 불필요한 내용을 정리하는 것이 권장된다.
예시
몇 시간 이어진 긴 코딩 세션에서 에이전트가 앞서 확정했던 요구사항을 다시 어기는 경우가 컨텍스트 로트의 전형적인 증상으로 언급된다.
바로 쓰는 프롬프트
지금까지의 대화가 길어졌어. 지금까지 확정된 핵심 요구사항과 결정사항만 간결하게 요약해줘. 새 대화를 시작할 때 이 요약만 참고할 거야.
이 용어를 참조하는 용어
jt · via term-research · 복사 0 · KO