딥 에이전트 (Deep Agent)

AI 용어

장시간·다단계 작업을 끊김 없이 수행하는 고도화된 에이전트

#agent#트렌드

정의

딥 에이전트는 짧은 질의응답이 아니라 리서치 보고서 작성, 대규모 코드베이스 리팩터링처럼 수십~수백 단계가 필요한 작업을 오랜 시간에 걸쳐 끊김 없이 수행하도록 설계된 에이전트를 가리키는 용어다. 이런 작업에서는 컨텍스트를 얼마나 잘 관리하는지가 성패를 가른다.

한 번의 짧은 실행으로 끝나지 않는, 오래 걸리는 대규모 리서치나 리팩터링 작업을 맡길 때 쓴다.

몇 단계 안에 끝나는 간단한 작업에는 딥 에이전트급 설계(장기 컨텍스트 관리 등)가 오히려 과하다.

대규모 리팩터링을 요청했을 때 Claude Code가 여러 파일을 순차적으로 읽고 고치고 검증하며 오랜 시간 작업을 이어가는 것이 딥 에이전트의 실제 사례다.

LangChain 같은 프레임워크가 2026년 들어 이 개념을 전면에 내세운 튜토리얼과 도구를 내놓았다.

{{대규모 작업, 예: 전체 코드베이스 리팩터링}}을 여러 단계에 걸쳐 진행해줘. 중간중간 진행 상황을 요약해서 컨텍스트를 관리하면서 끝까지 수행해줘.