에이전틱 RAG (Agentic RAG)

에이전틱 RAG는 질문마다 정해진 방식으로만 문서를 검색하는 일반 RAG와 달리, 키워드 검색·웹 검색·구조화 데이터 조회 중 무엇을 쓸지, 몇 단계에 걸쳐 검색할지를 에이전트가 스스로 판단하는 검색 증강 생성 방식이다. Perplexity 같은 서비스가 대표적인 상용 사례다.

질문 유형이 다양하고 한 가지 검색 방식만으로는 답이 충분하지 않은 서비스(리서치 어시스턴트 등)를 만들 때 쓴다.

검색 대상 문서가 정해져 있고 질문 패턴도 단순하다면, 굳이 에이전틱하게 만들지 않고 일반 RAG로도 충분하다.

Claude Code가 웹 검색과 파일 검색 중 무엇을 쓸지 스스로 고르고 필요하면 검색을 반복하는 것이 에이전틱 RAG와 같은 원리다.

검색 결과를 그대로 답에 쓰지 않고 LLM-as-judge로 근거가 충분한지 한 번 더 점검하는 구조가 2026년 프로덕션 표준으로 자리잡았다.