RAG (검색 증강 생성)

AI 용어

관련 문서를 검색해 프롬프트에 붙여 답하게 하는 기법.

#rag#검색#지식

정의

질문과 관련된 문서를 벡터 검색 등으로 찾아 컨텍스트에 넣고 답하게 하는 방식. 모델이 모르는 최신·사내 지식을 주입한다.

사내 문서·최신 정보처럼 모델이 학습하지 않은 지식을 답에 반영해야 할 때.

일반 상식·추론만으로 충분하거나, 컨텍스트에 이미 필요한 정보가 다 있을 때.

코드베이스 검색(grep/glob) 후 관련 파일만 컨텍스트에 넣는 것도 일종의 RAG.

고객 문의 → 관련 FAQ 3개 검색 → 그걸 근거로 답변 생성.

아래 문서들만 근거로 질문에 답하고, 문서에 없으면 "자료 없음"이라고 해: 문서={{docs}} 질문={{q}}

jt · via term-writer · 복사 0 · KO