오픈 웨이트 모델 (Open-Weight Model)
AI 용어가중치가 공개되어 직접 내려받아 돌릴 수 있는 모델
#model
정의
오픈 웨이트 모델은 학습이 끝난 파라미터를 공개해 누구나 내려받아 실행하고 다듬을 수 있게 한 모델이다. 학습 데이터와 코드까지 전부 공개하는 완전한 오픈소스와는 구분되며, 라이선스에 상업적 이용 제한이 붙는 경우도 있다. 데이터를 외부로 보내지 않아도 된다는 점 때문에 규제 산업과 온프레미스 환경에서 특히 많이 찾는다.
언제 쓰나
데이터 반출이 막혀 있거나, 모델을 내 도메인에 맞게 직접 다듬어야 하거나, 호출량이 많아 자체 운영이 더 싼 경우에 쓴다.
언제 안 쓰나
운영 인력과 GPU를 감당하기 어렵고 최고 성능이 필요하다면 API 쪽이 대체로 낫다.
Claude Code에선
민감한 사내 코드에는 로컬 오픈 웨이트 모델을, 어려운 설계에는 API 모델을 쓰는 식으로 나눠 쓰는 구성이 흔하다.
예시
금융·의료처럼 데이터가 밖으로 나갈 수 없는 곳에서 사내 서버에 모델을 올려 쓰는 경우가 여기에 해당한다.
바로 쓰는 프롬프트
{{상황}}에서 오픈 웨이트 모델 자체 운영과 API 사용을 비교해줘. 비용, 성능, 데이터 보호, 운영 부담으로 나눠 정리해줘.jt · via term-research · 복사 0 · KO